La revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha difundido en acceso abierto la revisión de alcance «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», elaborada por especialistas adscritos a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España), bajo la dirección de Néstor Romero-Ramos.
El análisis, desarrollado conforme al método del Joanna Briggs Institute y difundido bajo las directrices de PRISMA-ScR, examina veintitrés investigaciones primarias dadas a conocer entre 2023 y 2026; a partir de ello, se determina que la disciplina de la Generative Engine Optimization (GEO) se encuentra en una fase «incipiente y fragmentada», dado que se detectan siete conjuntos de métricas con solapamientos parciales carentes de un marco unificador, una unidad analítica diversa que transita desde la URL hacia la entidad de marca y el recorrido de los agentes, una gestión deficiente de la fluctuación estocástica propia de las plataformas y, de manera crucial, la carencia de herramientas que cuenten con validación psicométrica.
«Encontramos un campo que mide mucho y valida poco. Lo que falta no son ideas de medición, sino validez de constructo y fiabilidad documentada», resume Néstor Romero, autor corresponsal y COO de Centria Group. El equipo trabaja ya en el desarrollo y la validación de un índice específico de presencia generativa de marca.
Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295
«La pregunta relevante ha dejado de ser si mi enlace aparece y se pulsa, y ha pasado a ser si mi contenido está presente dentro de la respuesta que el usuario realmente lee».
«Encontramos un campo que mide mucho y valida poco. Lo que falta no son ideas de medición, que abundan: lo que falta es validez de constructo y fiabilidad documentada».
«El propósito que nos guía va más del diagnóstico a la herramienta: buscamos desarrollar y validar un indicador que cualquier entidad emplee para conocer, con rigor científico, el nivel de visibilidad de su marca ante las respuestas de la inteligencia artificial».
«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser meros espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».
Los 23 estudios incluidos en la revisión
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Investigación |
Grado de evidencia |
Contribución principal / categoría métrica |
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Aggarwal et al. (2024) |
Medición fundamental (arbitrada) |
Concepto de GEO; extensión, relevancia espacial y visualizaciones; ejecuciones múltiples por consulta |
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Bagga et al. (2025) |
Prueba de evaluación |
E-GEO; clasificación de artículos comerciales |
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Chen et al. (2025) |
Medición directa (plataformas reales) |
How to Dominate; formato tipográfico y consistencia multilingüe |
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Chen y Liao (2025) |
Investigación experimental |
Caption Injection; exposición multimodal subjetiva |
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Khedekar y Bansal (2026) |
Medición directa (corporativa) |
Strategic GEO; frecuencia, notoriedad, tasa de mención y tono |
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Kim et al. (2026) |
Prueba de evaluación |
SAGEO Arena; presencia y jerarquía por fases |
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Kumar y Lakkaraju (2024) |
Experimental (adversaria) |
Alteración del posicionamiento mercantil; resistencia secuencial |
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Kumar (2026) |
Análisis empírico a gran escala |
GEO at Scale; apariciones y polaridad en más de 100 firmas |
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Liu y Xu (2026) |
Investigación experimental |
FeatGEO; refinamiento multifactorial de referencias |
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Lüttgenau et al. (2025) |
Análisis práctico |
Beyond SEO; relieve y asimilación textual (sector turístico) |
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Ma et al. (2025) |
Medición principal |
Factores determinantes de citas en AI Overviews |
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Murár (2025) |
Análisis exploratorio |
Reframing SEO; frecuencia y ubicación |
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Nimase et al. (2026) |
Prueba de evaluación |
GEO-Bench; manipulación de listados |
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Oruesagasti (2026) |
Análisis sectorial / práctico |
Reputación corporativa (iGaming, Reino Unido) |
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Pfrommer et al. (2024) |
Experimental (adversaria) |
Modificación de resultados en interfaces conversacionales |
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Puerto et al. (2025) |
Evaluación (revisada por pares) |
C-SEO Bench; efectividad de estrategias y fuentes |
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Quintana-Gómez (2026) |
Medición principal (idioma español) |
Inestabilidad de la visibilidad comercial en guías de viajes |
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Rajpoot y Raghuvanshi (2026) |
Análisis exploratorio |
Efectos de la SGE sobre la visibilidad orgánica |
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Reyes-Lillo et al. (2025) |
Análisis práctico (idioma español) |
Adaptación de repositorios destinados a inteligencia artificial generativa |
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Schulte et al. (2026) |
Medición principal (metodológica) |
Don’t Measure Once; consistencia y análisis distribucional |
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Tang et al. (2025) |
Experimental (adversaria) |
StealthRank; alteración de clasificaciones mediante instrucciones |
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Tian et al. (2026) |
Evaluación / esquema |
Mención binaria y clasificación de errores referenciales |
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Zhang et al. (2026) |
Esquema métrico |
Diferenciación entre mención, asimilación e impacto |
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Acerca de Latitude y Quality Leadership University
Latitude: Multidisciplinary Research Journal es la revista científica multidisciplinar editada por Quality Leadership University (QLU) en Ciudad de Panamá, de acceso abierto y publicación semestral, con revisión por pares. QLU es una universidad panameña con acreditación institucional del Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA), cuyo MBA combina los fundamentos de la gestión empresarial con un fuerte énfasis en tecnología, analítica de datos y marketing digital, en modalidades presencial, semipresencial y online.
Acerca de Néstor Romero
Conferencista, profesor e investigador internacional, ha desarrollado su labor en instituciones como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) o Universidad de Chile. Ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y doctor por la Universidad de Málaga (España), suma más de dos décadas de trayectoria impulsando iniciativas digitales a lo largo de más de treinta naciones. Asimismo, cuenta con un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing cursados en la Universidad Rey Juan Carlos (España), además de un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial otorgado por UTAMED.
Es Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); Presidente del capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), desde donde impulsa la cooperación científica y profesional en inteligencia artificial entre ambas regiones; Presidente de la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), al frente de la representación y el desarrollo del marketing digital en el ámbito europeo; Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), donde dirige programas de posgrado centrados en inteligencia artificial y transformación digital; y COO de Centria Group.
Sobre Centria Group
Centria Group funciona como un holding tecnológico enfocado en impulsar iniciativas de inteligencia artificial y modernización digital; para ello, fusiona la investigación práctica con la implementación destinada a corporaciones y organismos públicos tanto en Europa como en América Latina. Su área de estudio centrada en Generative Engine Optimization busca posicionar al territorio como un referente global en el análisis y la cuantificación de la visibilidad marcaria frente a los sistemas inteligentes. Este estudio exploratorio, divulgado en Latitude, representa el hito inicial de su producción científica dada a conocer, marcando el inicio de las etapas de creación y comprobación orientadas a consolidar un indicador de relevancia generativa para las marcas.
Si deseas profundizar en estos resultados y acceder a la evaluación detallada sobre cómo figuran las instituciones financieras en las plataformas de inteligencia artificial, descarga aquí el informe completo, el cual incluye la cartografía de visibilidad de las principales marcas, el estudio pormenorizado según la intención de búsqueda y las conclusiones del estudio.
